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多模态具身智能,人机混合决策
中国科学院自动化研究所复杂系统认知与决策国家重点实验室副研究员。北京航空航天大学博士,中科院自动化所博士后。主要研究方向为多模态具身智能和人机混合决策。主持国家自然科学基金,参与国家重点研发计划、中科院战略性先导专项等多项科研课题,以及国家电网、华为等多项企业项目。在TMM、ACM MM等国际学术会议和期刊发表学术论文十余篇,两次获得CVPR研讨会最佳论文奖,国家发明专利授权十二项,华为技术认证两项,参与编制行业技术标准一项。获得第一届全国博士后创新创业大赛金奖,国家人社部授予全国优秀创新创业博士后奖等。
[1] BSTG-Trans:A Bayesian Spatial-Temporal Graph Transformer for Long-term Pose Forecasting. IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 2023. Shentong Mo, Miao Xin*.
[2] OsGG-Net: One-step Graph Generation Network for Unbiased Head Pose Estimation. ACM MM 2021. Shentong Mo, Miao Xin*.
[3] EVA-GCN: Head Pose Estimation Based on Graph Convolutional Networks. CVPR 2021 Workshop [Best paper award]. Miao Xin*, Shentong Mo, Yuanze Lin.
[4] Long-Term Head Pose Forecasting Conditioned on the Gaze-Guiding Prior. CVPR 2021 Workshop [Best paper award]. Shentong Mo, Miao Xin*.
[5] Entanglement Loss for Context-Based Still Image Action Recognition ICME 2019 Miao Xin, Shuhang Wang, Jian Cheng.
[1] 第一届全国博士后创新创业大赛金奖
[2] 人力资源与社会保障部,全国优秀创新创业博士后奖