高效智能计算与学习团队的主要方向是通过研究与设计大规模神经网络的学习、高效计算与相应的硬件架构设计理论与方法，使无人系统依靠自主学习具备智能感知、规划和决策能力。团队先后承担国家2030“ 新一代人工智能 ”重大项目、中科院先导课题、国家自然科学基金等，获得电子学会自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖、中国图象图形学学会科技二等奖、山东省及江苏省科技一等奖等荣誉。


实验室现有研究员2名、副研究员9名、助理研究员3名、工程师8名，在读博士研究生16名，在读硕士研究生17名，已毕业博士及硕士研究生40名，就职于字节跳动、快手、腾讯、阿里、百度、美团、京东等大厂。 实验室已在IEEE TPAMI、TNNLS、TCAD、JMLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、AAAI等高水平杂志和会议学术论文100余篇；获得NeurIPS MicroNet两项冠军，ECCV 图像增强4项冠军；以及参与制定神经网络表示与压缩国家标准2项，国际标准2项。