实验室简介-高效智能计算与学习

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高效智能计算与学习团队隶属于中国科学院自动化研究所，针对人工智能大模型、AI4S、模型端侧部署等应用场景中存在的海量智能计算需求，研究模型压缩和加速、高效科学计算、硬件加速器、具身智能计算等理论和方法，提升人工智能模型和硬件的计算效率，推动人工智能理论创新和应用落地。

团队先后承担国家2030“ 新一代人工智能 ”重大项目、中科院先导课题、国家自然科学基金等，获得电子学会自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖、中国图象图形学学会科技二等奖、山东省及江苏省科技一等奖等荣誉。

实验室现有研究员3名、副研究员9名、助理研究员3名、工程师8名，在读博士研究生16名，在读硕士研究生17名，已毕业博士及硕士研究生40名，就职于字节跳动、快手、腾讯、阿里、百度、美团、京东等大厂。实验室已在IEEE TPAMI、TNNLS、TCAD、JMLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、AAAI等高水平杂志和会议学术论文200余篇；获得NeurIPS MicroNet两项冠军，ECCV 图像增强4项冠军；以及参与制定神经网络表示与压缩国家标准2项，国际标准2项。

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